预测
显示输入数据集的模型预测。
输入：
数据：输入数据集
预测器：用于数据的预测器
输出：
预测：添加预测的数据
评估结果：分类算法的测试结果
该组件接收一个数据集和一个或多个预测器(预测模型，而不是学习算法——参见下面的示例)。它输出数据和预测。
1.输入信息，即要预测的实例数、预测器数和任务(分类或回归)。如果您已经按属性对数据表进行了排序，并且希望看到原始视图，请按“恢复原始顺序”。
2.您可以选择分类的选项。如果勾选了“预测类”，则视图提供关于预测类的信息。如果勾选了“预测概率”，视图将提供分类器预测概率的信息。您还可以选择在视图中显示的预测类。“绘制分布条”选项提供了概率的可视化。
3.通过勾选“显示完整的数据集”，可以查看整个数据表(否则只显示类变量)。
4.选择所需的输出。
5.预测。
该组件显示预测模型的概率和最终决策。组件的输出是另一个数据集，其中的预测作为新的元属性附加。您可以选择您希望输出的特性(原始数据、预测、概率)。结果可以在数据表格组件中观察到。如果预测数据包含真实的类值，预测的结果也可以在混淆矩阵组件中观察到。
示例