特征选择
手动选择数据属性和组成数据域。
输入：
数据：输入数据集
输出：
数据：设置列参数的数据集
特征选择组件用于手动组合数据。用户可以决定使用哪些属性以及如何使用。橙色用于区分普通属性、(可选的)类属性和元属性。例如，为了构建一个分类模型，列数据将由一组数值属性和一个离散的类属性组成。在建模中，未使用的元变量可以用作实例的标签。
红色标N的列属性类别为数值型，绿色标C的列属性类别为类目型，黑色标S的列属性类别为文本型，蓝色标T的列属性类别为时间类型。
功能：
1.忽略的列属性，在输出数据中不再出现。
2.特征变量。建模中需要的列属性，包含在输出数据中。
3.目标变量。可以没有目标变量，如果目标变量中存在列属性，也会存在输出数据中。
4.元变量。这些属性包含在数据集中，但对于大多数方法来说，在分析中并不考虑这些属性。
5.重置。将数据域重置为输入数据文件的域组合。
6.默认情况下忽略新变量。一般不勾选该选项。
7.如果需要自动应用数据域的更改，请勾选。否则，需要手动发送才能实现数据域设置的更改。
示例：
在下面的工作流中，数据组件中的鸢尾花数据将被输入到特征工程组件中，在这里我们选择只输出两个属性(即花瓣宽度和花瓣长度)。我们在数据表格组件中分别查看原始数据集和带有选定列的数据集。
