线性回归
种线性回归算法，可选择L1（Lasso回归）、L2（岭回归）或L1L2（弹性网络回归）正则化。
输入：
数据：输入数据集
数据预处理：预处理方法
输出：
学习器：线性回归学习算法
模型：训练模型
系数：线性回归系数
线性回归组件构造了一个学习者/预测器，从输入数据中学习线性函数。该模型可以识别预测变量Xi与响应变量Y之间的关系，此外，可以指定正则化强度以及弹性网络混合参数。
线性回归仅适用于回归任务。
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种线性回归算法，可选择L1（Lasso回归）、L2（岭回归）或L1L2（弹性网络回归）正则化。
数据：输入数据集
数据预处理：预处理方法
学习器：线性回归学习算法
模型：训练模型
系数：线性回归系数
线性回归组件构造了一个学习者/预测器，从输入数据中学习线性函数。该模型可以识别预测变量Xi与响应变量Y之间的关系，此外，可以指定正则化强度以及弹性网络混合参数。
线性回归仅适用于回归任务。